韩彦岭——教授
个人基本情况：
韩彦岭，女，1975年出生，工学博士，教授，博士生导师。主持及承担国家自然基金、国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金、上海市科委等项目十余项。第一作者及通讯作者发表论文50余篇，出版专著2部，申请及获得发明专利、软著二十余项。获得中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖、中国测绘学会测绘科学技术、上海海洋科技进步奖等奖项，担任多个国际遥感期刊审稿人。主讲的操作系统课程获上海市教委重点课程、上海市一流课程等，主编教材2部。
主要研究方向：
基于深度学习的图像分类与识别，海洋灾害遥感，海洋渔业大数据挖掘技术及应用。
主要承担科研项目：
1. 2024.12-2027.11，国家重点研发计划“海洋农业与淡水渔业科技创新”重点专项子课题，南海深海鱼类资源评估与渔情预报技术，主持。
2. 2024.6-2025.6，基于5G物联网与边缘计算的生态环境监测系统研究，牧星智能工业科技（上海）有限公司，主持。
3. 2022/1-2025/12，国家自然科学基金面上项目，异源数据多特征融合的遥感海冰检测模型研究，主持。
4. 2019/11-2022/12，国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”重点专项资助项目子项，浅海智能生态增养殖全过程信息化平台构建，主持。
5. 2014/01-2017/12，国家自然科学基金面上项目，基于全球导航卫星系统(GNSS)反射信号的海冰检测模型的研究，参加。
6. 2011/09-2014/06，上海市科委地方院校能力建设项目，基于船舶的海洋信息动态收集监控平台关键技术研究和系统开发，参加。
7. 2012.9-2015.06，上海市自动化所（横向），基于BIM的地铁机电设备维护与仿真系统研究，项目总体设计和规划，主持。
8. 2009，上海市自动化研究所（横向），虹桥交通枢纽地铁隧道掘进过程仿真系统研究，，项目总体设计和规划，主持。
9. 2007/01-2008/12，上海市教委优秀青年基金项目，基于知识本体的渔业资源管理及服务技术研究，主持。
10. 2006/09-2007/09，中国博士后科学基金资助项目，基于知识发现的智能故障诊断技术研究，主持。
主要发表论文：
[1] Yanling Han, Wenbin Zhao, Qinqin Sun, Ge Song, Ping Ma, Yun Zhang, Chuanxiang Hua & Shouqi Cao, A Sea Surface Salinity error correction model integrating physical models and complex environmental influences[J], International Journal of Remote Sensing, 2026.
[2] Yanling Han, Yizhuo Cai, Ping Ma*, Ge Song, Jing Wang, Yun Zhang, Shuhu Yang, Zhonghua Hong，Improved U-Net with enhanced spatiotemporal features for Chlorophyll-A concentration prediction in the Zhoushan fishery，Remote Sensing Applications-Society and Environment，42（2026）.
[3] Han, YL; Huang, JJ; Ma, ZL; Zheng, BW; Wang, J; Zhang, Y, GBDT Method Integrating Feature-Enhancement and Active-Learning Strategies-Sea Ice Thickness Inversion in Beaufort Sea, SENSORS, Volume24 Issue9, 2024.
[4] Han, YL; Wang, XT; He, HY; Wang, J; Zhang, Y, Habitat Prediction of Bigeye Tuna Based on Multi-Feature Fusion of Heterogenous Remote-Sensing Data, JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, Volume12, Issue8, 2024.
[5] Yanling Han , Hang Shen，Zhonghua Hong , Yun Zhang, Haiyan Pan, Ruyan Zhou , and Jing Wang， Remote sensing sea ice classification based on DenseNet and heterogeneous data fusion，Journal of Applied Remote Sensing，2022，16(4).
[6] Han, YL; Shi, X; Wang, J*; Zhang, Y; Hong, ZH; Ma, ZL ; Zhou, RY，Sea ice image classification based on ResFPG network and heterogeneous data fusion，International Journal of Remote sensing, 2022, Vol:43，P6881-6898.
[8]Yanling Han, Yekun Liu, Zhonghua Hong*, Yun Zhang, Shuhu Yang and Jing Wang, Sea Ice Image Classification Based on Heterogeneous Data Fusion and Deep Learning, Remote Sensing, 2021,13:592.
[9]韩彦岭，高仪，王静*，魏聪，张云，洪中华，结合未标签样本和CNN的高光谱遥感图像分类，遥感信息，Vol.35,No.5, 2020.10:P19-30.
[10]Yanling Han, Cong Wei, Ruyan Zhou*, Zhonghua Hong, Yun Zhang and Shuhu Yang, Combining 3D_CNN and Squeeze-and-Excitation Networks for remote sensing sea ice image classification, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020.
[11]韩彦岭，赵耀，周汝雁*，张云，王静，杨树瑚，洪中华，协同主动学习和半监督方法的海冰图像分类，海洋学报（中文版），Vol.42, No.1, 2020.1:123-135.
[12]Yanling Han, Yi Gao, Yun Zhang*, Jing Wang and Shuhu Yang, Hyperspectral Sea Ice Image Classification Based on the Spectral-Spatial-Joint Feature with Deep Learning, Remote Sensing, Vol.11, No.18 2019.9.
[13]Yanling Han, Yao Zhao, Yun Zhang, Jing Wang, Shuhu Yang, Zhonghua Hong, Shouqi Cao, A Cooperative Framework based on Active and Semisupervised Learning for Sea Ice Classification using EO-1 Hyperion Data, Transactions of the JSASS / Transactions of the Japan Society for Aeronautical and Space Sciences, Vol. 62, No. 6, November 4, 2019.P318-330.
[14]Zhonghua HONG, Xuesu LI, Yanling HAN*, Yun ZHANG, Jing WANG, Ruyan ZHOU, Kening HU , Automatic Sub-Pixel Coastline Extraction based on Spectral Mixture Analysis using EO-1 Hyperion Data, Frontiers of Earth Science, 2019, 13(3):478-494.
[15]韩彦岭，李鹏，张云，徐利军，王静，主动学习与半监督技术相结合的海冰图像分类，遥感信息，2019, 34(2):15-22.
[16]梁健,韩彦岭,于文浩,张云.低成本GNSS/INS组合导航系统探讨[J].导航定位学报,2019,7(04):110-117.
[17]Yanling Han, Peng Li, Yun Zhang,* Zhonghua Hong, Kaichen Liu, Jing Wang, Combining active learning and transductive support vector machines for sea ice detection, Journal of Applied Remote Sensing, 12(2), 026016.
[18]韩彦岭，李珏，张云，洪中华.利用改进相似性度量方法进行高光谱海冰检测，遥感信息，2018.2.15, 33(1): 76~85
[19]Yun Zhang, Wenhao Yu, Yanling Han*, Zhonghua Hong, Shuhu Yang, Jing Wang. Static and kinematic positioning performance of a low-cost real-time kinematic navigation system module. Advances in Space Research. 2018, 63(9):3029-3042.
[20]Yanling Han, Jue Li, Yun Zhang*, Zhonghua Hong and Jing Wang, Sea ice detection based on improved similarity measurement method using hyperspectral data, Sensors 2017, 17(5), 1124; doi:10.3390/s17051124.
[21]韩彦岭，顾祈明，田露满，张云，洪中华、徐利军．北斗反射信号软件接收机的设计与实现，计算机工程与设计，2016,Vol.37, No.4, PP1091-1097。
[22]Yanling Han, Ren Jing, Hong Zhonghua*, Yun Zhang, Long Zhang, Wanting Meng, Qiming Gu, Active learning algorithms for the classification of Hyperspectral sea ice images, Mathematical Problems in Engineering. Vol.2015.
部分知识产权：
1.韩彦岭等，一种轻量级水下目标检测方法、系统、介质、设备及终端,发明专利，中国，专利号：ZL 2022 1 0406103.2
2.韩彦岭等，一种海冰图像分类方法、系统、介质、设备及处理终端，发明专利，中国，专 利 号：ZL 2021 1 1388962.5
3.韩彦岭等，基于PCANet的空谱特征联合高光谱海冰图像分类方法，发明专利，专利号：ZL 2021 1 0630831.7
4.韩彦岭等，基于残差网络和特征融合模块的高光谱遥感地物分类方法，发明专利，中国，专利号：ZL 202010283765.6
5.韩彦岭等，基于卷积神经网络的遥感海冰图像分类方法，发明专利，中国，专利号：ZL 202010283629.7
6.韩彦岭等，基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法，发明专利，中国，专利号：202010283627.8
7.韩彦岭等，一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法，发明专利，中国，专利号：201911233282.9
8.韩彦岭等，一种协同主动学习和直推式支持向量机的海冰检测方法，发明专利，中国，申请号（专利号）：201910466862.6
9.2020.7，基于深度学习模型的苹果分类识别软件，软件著作权，中国，2020SR0719095.
10.2020.7，基于Unity3D的垃圾抓斗起重机状态实时仿真系统，软件著作权，中国，2020SR0731318.
11.2018.5，柔性系统动力学仿真及前后数据处理软件，软件著作权，中国，2018SR397383.
12.2016.7，水产品质量溯源系统，软件著作权，中国，2016SR324264。
13.2016.8，水产品销售比价系统，软件著作权，中国，2016SR324260。
14.2015.01，大长隧道交通流和环境仿真系统，软件著作权，中国，2015SR217170.。
15.2014.01，基于Unity的地铁车站动态仿真及设备监管系统，软件著作权，中国，2014SR047570.
16.2012.12，基于动态仿真技术的区域市政管网监测及仿真系统软件，软件著作权，中国，2012SR129977.
教学工作：
主讲程序设计基础、面向对象程序设计、操作系统原理等课程。
联系方式：
E-mail：ylhan@shou.edu.cn
联系地址：上海市浦东新区沪城环路999号，永利集团304am官方入口
邮编：201306